О технологических трендах рассказала Ирина Иваненко.
От теории к практике
Года два назад о применении BIM-технологий на стройке шли только разговоры, хотя в проектировании многие компании активно ими пользовались.
Оглядываясь назад, можно увидеть, что сегодня на рынке имеется достаточно отечественных цифровых продуктов для управления стройкой, прогрессивный девелопмент их активно внедряет. Помимо закупок у IT-разработчиков, внутри крупных компаний есть и собственные BIM-подразделения и цифровые разработки.
Но возросшая в этом году стоимость финансирования проектов, скорее всего, заставит девелоперов пересмотреть свои бизнес-модели, оптимизировать затраты, в том числе на цифровизацию. Они будут оставлять наиболее работающие цифровые решения, сокращая расходы на новые разработки.
В следующем году вероятнее всего можно будет увидеть, как бизнес-коллаборации разработчиков в целях совместной разработки новых цифровых решений, так, к сожалению, и сворачивание части цифровых проектов, не сумевших выйти на быструю окупаемость.
Потенциал мультиагентных систем
Согласно индексу готовности приоритетных отраслей экономики РФ к внедрению ИИ, разработанному НЦРИИ при Правительстве РФ, строительная отрасль вошла в 10 сфер экономики, обозначенных как развивающиеся (от 3,2 до 4,1 баллов) по уровню применения в 2024 году искусственного интеллекта.
Он стремительно проникает в сферы бизнеса, и мы будем наблюдать все большее его внедрение в различные процессы девелопмента.
Думаю, главная область применения ИИ, о которой пока не говорят, но за которой все профессионалы активно следят – это мультиагентные системы. Такие системы объединяют различные языковые модели, которые выступают в качестве агентов и решают ваши задачи, как если бы вы распределили их по уровням и отдали выполнять сотрудникам.
В идеале ИИ агенты работают автоматически, без вашего участия и могут контролировать друг друга, проверяя на ошибки. Такие системы в будущем смогут работать самостоятельно над строительными задачами и значительно сократить трудозатраты, повысить эффективность рабочих процессов.
Но пока, к сожалению, языковые модели выдают до 60% ложной информации – это довольно высокий процент ошибок, чтобы исключить человеческий контроль на рабочих этапах, оставив за человеком только постановку задач и приемку результата.
Мультиагентные системы на базе ИИ — будущее стройки?
Сфера строительства сложно устроена, создать унифицированную нейростеть, решающую все задачи стройки, на сегодняшний день не представляется возможным. Обученные ИИ агенты могут выступать как взаимодополняющие друг друга блоки в одной мультисистеме — это интересное для разработчиков и очень перспективное направление.
Думаю тот, кто сможет создать такую безупречно работающую на базе ИИ мультиагентную систему по решению строительных задач, станет безусловным лидером рынка.
