Исследователи из МФТИ адаптировали нейросети, работающие с данными беспилотников с лазерными радарами, для государственного мониторинга земель. По оценке Центра научной коммуникации МФТИ, это позволит перевести рутинные процессы в автоматический режим при земельном планировании.
В ходе эксперимента физики использовали алгоритм PointNext, который предназначен для обработки данных с лазерных радаров (лидаров). Лидар посылает лазерные импульсы на обследуемый участок, отслеживает время их возвращение и определяет расстояние до объекта, формируя трехмерный точечный массив. Нейросеть сличает положение точек и составляет трехмерную карту местности.
В результате обучения система научилась распознавать объекты с точностью 99,98%.
Ученые предполагают, что разработка поможет:
- выявить незаконное строительстве,
- произвести контроль нарушений на стройплощадке,
- проследить за соблюдением этажности и отступов от границ земельных участков.